代码执行 面向 AI Agent 的工具
按需运行代码，让 Agent 在托管运行时中编写、执行并迭代代码。
此分类有 37 个工具
Arga LabsMCPCLI
用于 AI Agent 测试和训练的有状态服务孪生体
BlaxelMCPCLI
持久沙箱平台：可以休眠，但不会消失的沙箱
BoundaryCLI
实现可靠结构化 AI 输出的 BAML 编程语言
CerebriumCLI
AI 推理与 Agent 的无服务器 GPU 基础设施
Cloudflare Workers AICLI
在 Cloudflare 全球网络上提供无服务器 AI 推理
CuaMCPCLI
面向 AI Agent 的云桌面与计算机操作基础设施
DAGWorksCLI
面向可靠数据流和 Agent 的开源框架
dari.devCLI
应用与编码 Agent 的有状态模型路由
DaytonaCLI
创建时间低于 90 毫秒的 AI 生成代码安全沙箱基础设施
Dedalus LabsCLI
用于长时间运行 AI Agent 的快速持久 Linux 机器
E2BMCPCLI
让 AI Agent 执行代码的云沙箱
ExecutorMCPCLI
将 AI Agent 连接到 MCP、OpenAPI 和 GraphQL 集成的统一工具网关
FreestyleMCP
管理非亲自编写代码的基础设施：AI Agent 沙箱虚拟机、Git 与部署
HatchetCLI
Agent 与后台任务的持久化编排
HUDMCPCLI
AI Agent 的强化学习环境与可扩展评估
HumanLayerCLI
编码 Agent 的多人协作 IDE 与云控制层
InngestMCPCLI
AI Agent 的持久工作流与后台任务
ix
可分叉的沙箱基础设施：26 毫秒快照任意环境
KernelMCPCLI
面向网页 Agent 的开源云浏览器基础设施
Kestrel AIMCPCLI
由 AI Agent 构建和运行的确定性平台工程工作流
ManufactMCPCLI
面向 MCP 服务器和 Agent 的云服务与开源 SDK
MastraMCPCLI
构建与运营 AI Agent 的 TypeScript 框架
ModalCLI
运行 Python、GPU 和计划任务的无服务器云
NaïveMCPCLI
面向 AI 原生应用和 Agent 的统一云基础设施
OmnaraCLI
随时随地监督编码 Agent 的控制层
Replicate
通过云 API 运行和部署机器学习模型
Runloop
编码 Agent 的持久开发沙箱与基准测试
RunpodCLI
AI 工作负载的按需 GPU 与无服务器推理
ScrapybaraMCP
AI Agent 的云端虚拟桌面沙箱
Temporal CloudCLI
可靠 Agent 工作流的托管持久执行
Trigger.devMCPCLI
生产 AI Agent 的持久后台任务与工作流
Truffle AICLI
部署 AI Agent 的托管云基础设施
Val TownMCPCLI
面向 API、定时任务和数据的协作式无服务器 JavaScript 运行时
Bilig WorkPaper MCPMCP
后端服务和 AI Agent 的公式 WorkPaper 运行时
CausewayMCP
通过 CDP 让 AI 助手完整控制真实 Chromium 浏览器的 Rust MCP 服务器
remotify-mcpMCP
让 AI 助手执行远程 shell 命令，可选人工批准
Sandbox0 CloudCLI
面向长时间运行 AI Agent 的持久沙箱
如何比较代码执行工具
按需运行代码，让 Agent 在托管运行时中编写、执行并迭代代码。 先写清智能体要完成的操作、可访问的数据，以及运行后操作人员需要的证据。这些要求比脱离具体工作负载比较功能清单更有用。
用相同输入测试两三个供应商。比较输出质量、延迟、错误处理、认证、SDK 适配、用量限制和预期规模下的总成本。确认重试是否安全，以及日志和标识符是否足以调查失败的运行。
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