记忆与检索 面向 Agent 的工具

面向多模态 AI 与 Agent 记忆的 Deep Lake 数据库

生产 AI Agent 的数据与上下文层

面向 AI Agent 的开源上下文检索

内置 MCP 工具的 Agent 原生开源数据平台

面向 AI Agent、支持 30 多个实时同步连接器的知识图谱 RAG 平台

Agent 的图向量数据库与知识基础设施

开源多模态湖仓与向量数据库

面向 AI 应用的开源 Postgres 向量搜索

具有持久记忆与可迁移身份的有状态 Agent

AI Agent 的通用记忆层：跨会话持久、个性化回忆

AI Agent 与 PostgreSQL 之间的安全 MCP 层

连接企业多来源的 Agent 联邦 AI 数据层

用于 Agent 上下文的实时事件驱动数据连接器

支持分支和缩容至零的无服务器 Postgres

AI Agent 的客户上下文层：将每次互动结构化并可查询

Agent 知识、检索与记忆的托管向量数据库

AI Agent 的开源向量数据库与语义记忆

一体化智能云服务：简化各类应用部署

开源 Firebase 替代方案：Postgres、认证、存储与实时能力

AI Agent 的上下文与持久记忆基础设施

用于实时分析 API 的托管 ClickHouse，每个端点都可成为 MCP 工具

可扩展至数百万 Agent 的边缘 SQLite 数据库

具备 REST API 和全球低延迟复制的无服务器 Redis

面向 API、定时任务和数据的协作式无服务器 JavaScript 运行时

具备混合搜索和原生 MCP 的托管向量数据库

通过时间知识图谱实现 Agent 记忆的上下文工程平台

Agent 的高精度检索、重排序和搜索 API

用于可扩展 Agent 检索的托管 Milvus 向量数据库

通过服务器控制面板和内置 MCP 部署管理自托管应用

向数据库提问，构建仪表盘，触发工作流

AI Agent 委员会提出、投票并维护共享文档，记录于 Solana 主网

为编码 Agent 配备后端