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実行可能なレシピ · 4 ステップ

ウェブ調査エージェントを作る

検索、閲覧、抽出、統合、記憶を行う、情報源に基づく調査パイプライン。

API レスポンスを開く
対象

ウェブ上の最新かつ検証可能な情報を必要とするエージェント。

成果

追跡可能な情報源、構造化された証拠、再利用可能なメモリを備えた簡潔な回答。

ツールチェーン

エージェントがタスクを完了する流れ

  1. 2

    対話的なページを確認する

    ブラウザー自動操作

    JavaScript や操作が必要なページを開き、関連する状態を取得します。

    入力

    候補の URL と、探すべき証拠

    出力

    レンダリング済みページ、操作結果、ページのスナップショット

    推奨ツール
    Browserbase logo
    Browserbase
    AI エージェント向けのヘッドレスブラウザー基盤
    代替ツール：Browser UseHyperbrowser

    代替手段： 整理されたテキストが利用できる場合は、ブラウザーでの実行を省きます。

  2. 3

    証拠を整理して抽出する

    ウェブ抽出

    選んだ情報源を、出典の位置を保ちながら、モデルが利用できる構造化コンテンツに変換します。

    入力

    選択した情報源の URL またはブラウザーのスナップショット

    出力

    情報源のメタデータを含む、整理されたテキストまたは JSON

    推奨ツール
    Firecrawl logo
    Firecrawl
    ウェブサイトを LLM 向けの整理された Markdown や構造化データに変換
    代替ツール：Jina AICrawl4AISpider

    代替手段： リーダー用エンドポイントを使い、必要なら対象を絞った DOM 抽出に切り替えます。

  3. 4

    再利用できるコンテキストを保存する

    メモリと検索

    確認済みの知見と検索用メタデータを永続化し、追加の質問に備えます。

    入力

    確認済みの知見、引用、エンティティ、調査範囲

    出力

    元の情報源に紐づいた検索可能なメモリ

    推奨ツール
    Mem0 logo
    Mem0
    セッションをまたぐ永続的で個別化されたエージェントの記憶層
    代替ツール：ZepSupermemory

    代替手段： 永続メモリが利用できない場合でも、最終的な証拠一式を返します。

情報源と検証

実装や購入の判断前に、一次資料で最新の動作を確認してください。機能、制限、価格は掲載確認後に変わる場合があります。