コード実行 エージェント向けツール
入出力を予測できる隔離環境で生成コードを実行します。
提供元を比較
41 件のエージェント対応ツールがこの機能に対応しています。
AgentuityMCPCLI
AI エージェント向けのフルスタッククラウド基盤
Arga LabsMCPCLI
AI エージェントのテスト・訓練用の状態を持つサービスツイン
BlaxelMCPCLI
休止しても状態を失わない永続サンドボックス基盤
BoundaryCLI
信頼できる構造化 AI 出力のための BAML 言語
CerebriumCLI
AI 推論とエージェント向けのサーバーレス GPU 基盤
Cloudflare Workers AICLI
Cloudflare の世界的ネットワークで動くサーバーレス AI 推論
ConnixMCPCLI
Nix による AI エージェントのオーケストレーションと再現可能な環境
CuaMCPCLI
AI エージェント向けのクラウドデスクトップとコンピューター操作基盤
DAGWorksCLI
信頼できるデータフローとエージェントのためのオープンソースフレームワーク
dari.devCLI
アプリとコーディングエージェント向けの状態を持つモデルルーティング
DaytonaCLI
90 ミリ秒未満で作成できる AI 生成コード用の安全なサンドボックス
Dedalus LabsCLI
長時間稼働する AI エージェント向けの高速な永続 Linux マシン
E2BMCPCLI
AI エージェントがコードを実行するクラウドサンドボックス
ExecutorMCPCLI
MCP、OpenAPI、GraphQL を AI エージェントにつなぐ統合ツールゲートウェイ
FreestyleMCP
生成コードのための基盤：エージェント向けの隔離 VM、Git、デプロイ
HatchetCLI
エージェントとバックグラウンド処理の耐久性あるオーケストレーション
HUDMCPCLI
AI エージェント向けの強化学習環境と拡張可能な評価
HumanLayerCLI
コーディングエージェント向けの共同作業 IDE とクラウド制御基盤
InngestMCPCLI
AI エージェント向けの耐久性あるワークフローとバックグラウンド処理
ix
任意の環境を 26 ミリ秒で複製・保存できる分岐可能なサンドボックス
KernelMCPCLI
ウェブエージェント向けのオープンソースなクラウドブラウザー基盤
Kestrel AIMCPCLI
AI エージェントが構築・運用する決定的なプラットフォームエンジニアリング処理
ManufactMCPCLI
MCP サーバーとエージェント向けのクラウドとオープンソース SDK
MastraMCPCLI
AI エージェントの開発・運用のための TypeScript フレームワーク
ModalCLI
Python、GPU、定期処理を実行するサーバーレスクラウド
NaïveMCPCLI
AI ネイティブなアプリとエージェント向けの統合クラウド基盤
NoorleMCPCLI
ツール、ワークフロー、MCP ゲートウェイ、生成 UI を備えた管理ランタイム
OmnaraCLI
どこからでもコーディングエージェントを監督できる制御基盤
Replicate
クラウド API で機械学習モデルを実行・デプロイ
Runloop
コーディングエージェント向けの永続開発サンドボックスとベンチマーク
RunpodCLI
AI 処理向けのオンデマンド GPU とサーバーレス推論
ScrapybaraMCP
AI エージェント向けのクラウド仮想デスクトップサンドボックス
Temporal CloudCLI
信頼性の高いエージェント処理のための管理された耐久実行
Trigger.devMCPCLI
本番 AI エージェント向けの耐久性あるバックグラウンド処理とワークフロー
Truffle AICLI
AI エージェントを配置するための管理クラウド基盤
Val TownMCPCLI
API、定期処理、データ向けの共同作業型サーバーレス JavaScript 環境
Bilig WorkPaper MCPMCP
バックエンドとエージェント向けの数式 WorkPaper ランタイム
CausewayMCP
CDP で実際の Chromium を操作できる Rust 製 MCP サーバー
TaleMCP
チームと AI エージェント向けの共同プロジェクト管理
remotify-mcpMCP
任意の人による承認付きで AI 助手から遠隔シェルを実行
Sandbox0 CloudCLI
長時間稼働するエージェント向けの永続サンドボックス
コード実行ツールの評価方法
計算、データ処理、テスト、生成プログラムの実行環境を提供します。生成コードは信頼できない入力なので、単なるシェルのラッパーではなく安全境界として扱います。
起動時間、ランタイム、ファイル、通信方針、資源上限、依存導入、永続化、成果物出力を比較します。コンテナーや VM の隔離範囲と、管理層との共有部分を確認します。
このページの 41 社は候補であり、総合的な順位ではありません。以下の要件で絞り込み、各提供元の最新資料で説明を確認し、本番に近い入力で小規模な検証を行ってください。
評価チェックリスト
- CPU、メモリ、時間、ファイル、外向き通信に上限を設けること。
- 秘密情報を実行単位へ限定し、ログや成果物に含めないこと。
- 入力、出力、終了状態、後片付けが明確であること。
情報源と検証
実装や購入の判断前に、一次資料で最新の動作を確認してください。機能、制限、価格は掲載確認後に変わる場合があります。